技術觀察

近日,“計算機視覺青年開發者技術與應用大會暨榜單活動頒獎典禮”(以下簡稱“大會”)在深圳召開。

首個【聯邦視覺系統】亮相計算機視覺青年開發者大會

來源:服務器租用 作者:香港服務器 瀏覽量:143
2019-11-08
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近日,“計算機視覺青年開發者技術與應用大會暨榜單活動頒獎典禮”(以下簡稱“大會”)在深圳召開,大會邀請了AI領域眾多專業學者、企業代表,聚焦人工智能技術落地應用最廣的計算機視覺領域,共同探討其最新技術以及未來趨勢。微眾銀行AI部門副總經理陳天健作為嘉賓出席了本次大會,發表了主題為《聯邦視覺系統原理與展望》的特邀演講。

近年來, AI計算機視覺領域應用發展迅猛,在零售、地產、安防、醫療等多個行業都已廣泛應用,例如安檢場景結合人臉識別技術,在機場集群調度,快速尋人。但是,行業在發展中也面臨著標簽數量少、質量差、數據分散等問題。對此,微眾銀行AI團隊攜手極視角推出了業內首個“聯邦視覺系統”,旨在解決當下計算機視覺領域數據孤島與數據缺失、隱私安全、政策條例三座“數據大山”。

在演講中,陳天健以監控攝像頭中的火焰識別為例,詳細介紹了“聯邦視覺系統”的應用場景。火焰識別是對攝像頭中是否有燃燒現象進行檢測,從而對火災發生的可能性進行分析,實現火災預警。這一場景中的AI模型需要采集大量影像進行訓練,directadmin安裝,而受網絡帶寬、圖像質量不穩定等因素的影響,單個企業或機構的識別模型準確度難以提升,但攝像頭影像可能包含企業隱私,不能簡單使用多家機構數據共享的方式,因而采用“聯邦學習”技術成為必須。在聯邦視覺系統中,依托本地建模,在保證各方數據不出本地的情況下,即可提升AI算法準確率。陳天健在演講中強調,“在‘聯邦視覺系統’項目,通過聯邦學習技術,整體模型的性能提升了15%,且模型效果無損失,極大地提升了建模效率。”

【聯邦視覺系統】中的聯邦學習,本質上是一種加密的分布式機器學習技術,可以讓參與各方在不披露底層數據和底層數據的加密形態的前提下共建模型。它可以讓企業在自有數據不出本地的前提下共同建立模型。在這樣的機制下,成功打通“數據孤島”,且參與各方的身份和地位相同,實現“共同發展”的目標。而微眾銀行AI團隊作為聯邦學習在國內的發起者與領頭人,正不斷進行聯邦學習技術研究與行業落地探索,推動多行業多領域聯邦生態建設。(官方網站:https://www.fedai.org/)據悉,除計算機視覺領域外,聯邦學習技術已成功應用至智能信貸、智能風控、智能權益定價、智慧零售、智能用工、異常檢測等業務場景,助力智慧城市、智慧金融等多行業。

演講最后,陳天健表示,“聯邦視覺系統”能有效幫助企業拓寬數據應用范圍,共享數據模型成果,并直接在終端實現算法模型的自動優化,進一步降低各企業對AI技術的使用成本與數據門檻。未來,聯邦學習技術也將助力更多行業實現安全“智慧化”,建立一個數據隱私保護下共贏的聯邦生態。

關于FedAI聯邦學習生態:

由微眾銀行AI團隊發起,旨在開發和推廣數據安全和用戶隱私保護下的AI技術及其應用,香港免備案主機,聯邦學習官網地址:https://www.fedai.org/

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